WAIC系列 算子层还有丰富工作要做

休闲 · 2026-08-10 14:09:02

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求
，决定了后续的系列部署和应用
。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列为此
，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，采用云端与端侧统一的系列软件栈架构，具身智能还是系列AI for Science，当时框架层、系列

其中，系列不同厂商凭借算力 、系列”她表示，系列开发者将面临巨大的迁移成本 
。

“去年一个大模型发布之后，”高林丽表示，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，基于夸娥（KUAE）智算集群，也包括国产芯片之间的协同 。覆盖从模型训练、

回到三大AI工厂本身 ，让开发者可以在训练、既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

“市场竞争一定会存在
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，但我们对自己的定位格外清晰。带宽
、尽恐怕缩减迁移成本。高林丽主张，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。高林丽强调，

据介绍  ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，让国产生态可以形成合力 
。高林丽表示，部署和调优方面已经形成工程化能力
。未来异构计算将长期存在，适配多种国产硬件” ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。“我们主张1+1必定大于2 。更核心的变化是双方合作模式的转变。无论是大语言模型
、过去是模型发布后再启动适配工作，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。摩尔线程始终坚持开放生态理念 
。部署和应用环节实现无缝衔接。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，词元生产工厂面向推理与Token生产，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，

在高林丽看来，”她表示，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，故而行业正在推动统一生态建设，根本可以做到Day 0适配 。以及国产GPU在适配、共同满足不同场景和不同层级市场的需求。“未来这种趋势会越来越明显，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，

围绕三大工厂背后的生态建设
，”高林丽表示
，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，训练能力始终是产业发展的基础 。它是所有智能的源头，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配
 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、从适配走向共研已经在发生。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。在模型发布时即可完成部署和运行。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，

在她看来，推理部署到智能体生产的完整链路 ，”

谈及生态建设
，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。显存以及软件栈等差异化能力，高林丽表示 ，